EMD与高阶累积量在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 杨伟新 江亲瑜 王珍 郭方
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 滚动轴承 故障诊断 EMD 高阶累积量
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 142-145
• 分类号: TH133.3|TP206+.3|TH165.3
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.033

摘要

共振解调是滚动轴承故障诊断中最常用的方法之一,但由于滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声,诊断效果不够明显.为此,提出一种基于EMD (Empirical Mode Decomposition)与高阶累积量(HOC)的滚动轴承早期故障诊断新方法.该方法首先对故障信号进行EMD分解获得多个基本模式分量,然后对各分量进行高阶累积量分析,并进行重构,最后运用包络解调进行故障诊断.故障实例证明,该方法与传统共振解调方法相比,具有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江亲瑜	大连大学机械工程学院	25	277	10.0	15.0
3	王珍	大连大学机械工程学院	42	256	9.0	13.0
4	郭方	大连大学机械工程学院	3	26	2.0	3.0
7	杨伟新	大连大学机械工程学院	1	9	1.0	1.0