基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩

• 作者: 刘海英 吴成柯 宋娟 张静
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 分布式信源编码 陪集码 分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 231-234
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00274

摘要

在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法.首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码.实验表明分类可以有效地降低码率.和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成柯	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	143	1547	22.0	32.0
2	刘海英	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	5	97	4.0	5.0
3	张静	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	27	171	7.0	12.0
4	宋娟	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	10	82	3.0	9.0