带扩展记忆的粒子群优化算法仿真分析

• 作者: 段其昌 段盼 雷蕾 黄大伟
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 扩展记忆 稳定性分析
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1087-1090,1100
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

从心理学的角度提出带扩展记忆的粒子群优化算法（PSOEM）,以克服标准粒子群优化算法（PSO）在优化多维函数过程中粒子搜索方向性差、目的性弱的缺陷.采用扩展记忆存储粒子的历史信息,并引入参数表征扩展记忆的重要性.利用经典离散控制理论分析其定值算法的稳定范围.此算法与标准算法是同源异构的,可以与已改进的PSO算法结合使用.基准测试函数的仿真结果验证了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷蕾	重庆大学自动化学院	13	93	6.0	9.0
2	段其昌	重庆大学自动化学院	70	642	14.0	20.0
3	黄大伟	重庆大学自动化学院	5	73	5.0	5.0
4	段盼	重庆大学电气工程学院	8	89	6.0	8.0