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摘要:
问句检索在问答系统中有着重要的作用,其核心问题在于研究查询问句与候选问句之间的相似性计算问题,实现问句之间的高精度匹配.该文采用树核函数的方法计算问句之间的结构相似性,并针对原有算法的不足,做了相应的改进.为降低句法解析器性能对树核函数的影响,该文在改进的树核函数基础上,将其与字符串核结合,提出了一种能同时融合问句的句法信息,词性信息和词序信息的复合核函数,用以计算问句之间的综合语义相似性.在社区问答系统Yahoo!Answer的数据上进行测试,相对传统的基于词频的特征向量法,问句检索平均准确率提高了24.02%.
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文献信息
篇名 一种新的复合核函数及在问句检索中的应用
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信息检索 问答系统 问句检索 复合核函数
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 129-135
页数 分类号 TP391
字数 7089字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李舟军 北京航空航天大学计算机学院 136 2221 23.0 43.0
2 王君 北京航空航天大学计算机学院 28 647 11.0 25.0
3 胡侠 新加坡国立大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
4 胡必云 北京航空航天大学计算机学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
问答系统
问句检索
复合核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
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