基于GLCM和EM算法的纹理图像分割

• 作者: 庞韶宁 杨杰 贾振红 黄宁宁
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度共生矩阵 EM算法 纹理分割 距离函数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 48-49,52
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.01.019

摘要

基于纹理图像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(GLCM)和快速极大似然估计(EM)算法相结合的纹理图像分割新算法,为了获得较好的纹理图像分割结果该算法采用灰度共生矩阵的三个常用特征并在四个方向上求平均,从而克服了方向的影响.采用欧式距离度量函数求得两特征向量的距离.通过用改进EM算法对距离矩阵进行聚类,得到纹理图像的初始分割结果,最后用形态学的方法实现对纹理图像边界的精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	黄宁宁	新疆大学信息科学与工程学院	4	26	4.0	4.0