基于多尺度自回归分析的红外图像分割

• 作者: 刘振强 郑晨 郑红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归模型 红外图像分割 二维直方图 二维TSV熵 参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 189-191,202
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.064

摘要

提出一种基于多尺度自回归模型与二维TSV熵方法的红外图像分割方法.引入多尺度自回归模型,建立层与层之间及相邻层像素点之间的数学关系,并将该模型与改进的二维TSV熵最大熵方法结合,实现更合理的红外图像多尺度分割.根据相邻尺度的依赖关系,使用多尺度自回归模型的预测结果引导二维TSV熵方法对精细尺度图像进行分割,以减少最细尺度下的分割时间,去除最细尺度下的误分类斑块.实验结果表明,该方法能分割出更清晰、平滑的目标边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑红	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	47	426	10.0	20.0
2	刘振强	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	17	2.0	3.0
3	郑晨	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	4	74	2.0	4.0