基于小波分析的皮肤肿瘤轮廓结构不规则特征分类器设计

• 作者: 秦波 马莉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黑色素瘤检测 轮廓不规则性 多尺度描述子 显著性小波子带
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1791-1801
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8996字
• 语种: 中文

摘要

皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性对黑色素瘤临床早期诊断具有重要意义.针对皮肤肿瘤轮廓结构不规则性度量和特征分类器设计问题,提出了一种基于小波子带分析的轮廓结构分量获取及多尺度特征神经网络分类器构建方法.利用肿瘤轮廓小波子带能量的Hausdorff距离寻找显著性小波子带,进而重构肿瘤轮廓的结构分量；给出基于显著性小波子带的轮廓多尺度结构不规则特征描述——基于统计和几何的轮廓结构不规则性度量.对单尺度/多尺度、小样本/大样本,以及特征选择前后神经网络分类器性能进行了实验.结果表明,在小样本情况下,基于显著性小波子带多尺度特征描述扩展了样本的特征空间维数,使得特征选择后分类器的灵敏度和特异度指标分别等于和优于大样本分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马莉	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	33	168	7.0	10.0
2	秦波	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	2	6	1.0	2.0