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摘要:
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。本文介绍了PSO算法的基本原理、应用领域,并用matlab实现了该算法。
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文献信息
篇名 粒子群优化算法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 matlab 演化算法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 46-47
页数 分类号 TP301.6
字数 1697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁辉华 14 9 2.0 2.0
2 曹步文 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
matlab
演化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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