基于遗传神经网络的煤矿安全评价方法研究

• 作者: 何荣军 张丽
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全评价 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 安全生产与检测评价
• 页码范围: 91-93
• 分类号: X936
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2011.06.038

摘要

煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容,将遗传神经网络应用在煤矿安全评价中,并建立了煤矿安全评价的隐式模型.经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和遗传算法全局随机搜索的性能,预测能力强,能为煤矿有关部门提供更为科学安全管理的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何荣军		20	52	5.0	6.0
2	张丽		21	37	3.0	5.0