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摘要:
提出了基于自动规范中的知识获取KAOS和可扩展标记语言XML的识别方法,该方法首先对待开发系统进行需求建模,然后将需求模型映射于可扩展标记语言XML文件中,最后给出横切关注点识别算法,该算法在案例系统中的实验结果表明此方法的可行性和稳定性.
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文献信息
篇名 一种基于KAOS和XML的横切关注点识别方法
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 横切关注点识别 面向方面需求工程 自动规范中的知识获取 可扩展标记语言
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-104
页数 分类号 TP311.5
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2011.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何成万 武汉工程大学计算机科学与工程学院 44 264 10.0 15.0
2 涂成茂 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
横切关注点识别
面向方面需求工程
自动规范中的知识获取
可扩展标记语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
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13
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21485
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