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摘要:
进化算法具有适于解决多目标优化问题的特性,近来一直用于求解此类问题。群体智能优化算法是一种基于群体智能的进化算法,通过简单个体的交互表现出高度智能,大大增强了解决和处理优化问题的能力。分析了遗传算法、粒子群算法和混洗蛙跳算法的具体流程,比较了这三种进化算法的优劣。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 解决多目标优化问题的几种进化算法的比较研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 进化算法 群体智能 遗传算法 粒子群算法 混洗蛙跳算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1614-1616
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖伟 29 196 8.0 13.0
2 王晓笛 8 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (12)
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2009(3)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
群体智能
遗传算法
粒子群算法
混洗蛙跳算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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