基于案例推理的层流冷却自学习方法研究

• 作者: 刘恩洋 张殿华 彭良贵 杨贵玲 王丰祥 郭宏伟
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 自学习 层流冷却 热轧带钢
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

采用案例推理技术研究了热轧带钢层流冷却数学模型中的长期自学习系数的确定方法。基于现场大量生产数据,从如何有效利用经验知识入手,对层流冷却工况和所采用的自学习系数进行案例构造,采用绝对过滤和相对过滤方法进行案例检索,根据当前工况和历史案例工况的相似度决定是否进行自学习系数的重用或修正。现场实际应用表明：对已轧过的钢种规格带钢,该方法能有效地避免再次轧制时带钢头部过冷现象,能显著提高带钢头部卷取温度的设定精度,能有效地提高换规格轧制时带钢头部卷取温度的控制精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良贵	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	34	296	9.0	17.0
2	张殿华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	189	1457	20.0	28.0
3	杨贵玲		6	26	3.0	5.0
4	郭宏伟		11	64	5.0	8.0
5	刘恩洋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	4	13	3.0	3.0
6	王丰祥		4	13	2.0	3.0