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摘要:
局部不变特征是近年来计算机视觉领域的研究热点.局部不变特征在宽基线匹配、特定目标识别、目标类别识别、图像及视频检索、机器人导航、场景分类、纹理识别和数据挖掘等多个领域得到了广泛的应用.本文基于局部不变特征检测、局部不变特征描述和局部不变特征匹配3个基本问题,综述了文献中现有的局部不变特征研究方法,并比较了各类方法的优缺点.根据特征层次的不同,局部不变特征检测方法可以分为角点不变特征、blob不变特征和区域不变特征检测方法3类.局部不变特征的描述方法可以分为基于分布的描述方法、基于滤波的描述方法、基于矩的描述方法和其他描述方法.局部不变特征匹配的研究主要集中在相似性度量、匹配策略和匹配验证3个方面.最后在分析各类研究方法的基础上,总结了局部不变特征研究目前存在的一些问题及可能的发展方向.
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文献信息
篇名 局部不变特征综述
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 局部不变特征 局部不变特征检测 局部不变特征描述 局部不变特征匹配
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 141-151
页数 分类号 TP391.4
字数 7604字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
局部不变特征
局部不变特征检测
局部不变特征描述
局部不变特征匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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