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摘要:
目标检测和追踪是计算机视频领域的重要研究对象之一,尤其是在实时监控和侦察上有广泛的应用前景。背景差分法是三种传统运动对象检测方法中最常用、最直接、最简单的一种方法。该文在传统背景差值法的基础上对该方法进行了一些改进.在算法上采用当前帧与背景图像相异或的方法提取运动目标,使得到的目标更接近实际目标轮廓。
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基于角点的动态背景下运动目标检测算法改进
目标检测
全局运动估计
角点
奇异值分解
一种改进的基于背景抽取的运动目标检测算法
运动目标检测
混合高斯模型
锐化
平滑
采用自适应背景窗的舰船目标检测算法
合成孔径雷达
舰船目标检测
恒虚警
K-分布
一种改进的视频运动目标检测算法
视频运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
区域生长
视频运动目标定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 改进的背景差值法目标检测算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 运动目标 滤波 背景差值法 形态学 开启算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1630-1631
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2006(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
滤波
背景差值法
形态学
开启算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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