基于提升小波和动态两阈值分块角点检测算法

• 作者: 潘爱先 赵宏才
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波 分块 阈值 角点检测 高频图像
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 276-279
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2011.02.031

摘要

为了更有效地检测高频图像,提出了基于提升小波和动态两阈值分块的角点检测算法.该算法根据图像中像素点周围像素灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,首先对图像进行提升小波变换,得到图像的高频区域;再对高频图像进行分块,对每个图像块分别采用动态两阈值算法对角点进行准确定位.实验结果表明:该算法可以较大地提高运算速度,并能够实现角点的准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘爱先	青岛理工大学自动化工程学院	11	29	3.0	5.0
2	赵宏才	青岛理工大学自动化工程学院	19	44	4.0	5.0