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摘要:
提出一种数据驱动的预测控制器性能监控方法.基于马氏距离的综合性能指标,推导了性能指标的基准,以实现对预测控制器性能下降的及时检测.考虑导致预测控制器性能下降的4种常见原因,提出了基于马氏距离性能指标的性能诊断方法,即通过提取过程变量中主元和误差子空间的马氏统计量作为性能特征,利用支持向量机构造分类器,实现了预测控制器的性能诊断.最后,通过Wood-Berry过程仿真,验证了所提方法在预测控制器性能监控中的有效性.
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文献信息
篇名 一种数据驱动的预测控制器性能监控方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 数据驱动 预测控制 马氏距离 性能监控 性能诊断
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1113-1118
页数 6页 分类号 TP247|TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少远 170 3277 31.0 48.0
2 李柠 23 381 10.0 19.0
3 张光明 16 197 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
预测控制
马氏距离
性能监控
性能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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