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摘要:
分析了专家系统和神经网络各自的特点,提出将两者相结合的方法,构造基于神经网络与专家系统的气象仪故障诊断系统模型.测试结果表明,神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法.
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文献信息
篇名 基于神经网络与专家系统的气象仪故障诊断系统
来源期刊 机械管理开发 学科 工学
关键词 神经网络 专家系统 故障诊断 气象仪
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机与网络技术
研究方向 页码范围 199-200
页数 分类号 TP206
字数 1921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-773X.2011.06.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所 16 14 3.0 3.0
2 李春立 山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所 4 15 2.0 3.0
3 郭颜萍 山东省海洋环境监测技术重点实验室山东省科学院海洋仪器仪表研究所 8 25 3.0 4.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
专家系统
故障诊断
气象仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械管理开发
月刊
1003-773X
14-1134/TH
大16开
山西省太原市平阳路61号综合楼3层
22-578
1986
chi
出版文献量(篇)
13441
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23
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