基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在低分辨率和复杂的现实环境中,车牌识别系统的识别率较低的问题,利用车牌的几何特征,采用了全局直方图均衡的图像增强算法和列差分的方法,将图像的灰度动态范围进行拉伸,增强图像纹理的对比度,使车牌的识别率得到较大的提高.为设计智能车辆管理系统中的车牌的提取和识别提供了一种方案.
推荐文章
一种车牌图像校正新方法
车牌
倾斜校正
最小二乘支持向量机
回归算法
低分辨率人耳图像识别方法研究
低分辨率
人耳识别
Fisherear
广义判别分析
基于小波和神经网络的车牌字符识别新方法
小波变换
神经网络
车牌识别
字符识别
基于K-L变换和LS-SVM的车牌字符识别新方法
字符识别
K-L变换
特征提取
最小二乘支持向量机
二叉树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 低分辨图像车牌提取与识别新方法研究和应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 车牌识别 几何特征 全局直方图 列差分
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 216-218
页数 分类号 TP391.41
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.08.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江国龙 13 10 2.0 3.0
2 伍懿君 9 2 1.0 1.0
3 叶娜 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
几何特征
全局直方图
列差分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
论文1v1指导