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摘要:
对近年来文本分类的研究现状及新进展进行归纳总结,基于前人的研究基础,提出一个了基于本体的文本分类通用框架,将本体融入传统的基于统计和机器学习的文本分类中,分别从特征处理,分类模型和性能评测等方面进行阐述,分析了现有基于本体的分类研究所面临的挑战,并指出其今后发展趋势。
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文献信息
篇名 基于本体的文本分类研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 本体 文本分类 特征降维 分类模型
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2251-2255
页数 5页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙娜 江苏科技大学张家港校区基础教学部 4 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
文本分类
特征降维
分类模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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