近似最优的粗糙集连续属性离散化断点选择方法

• 作者: 吴晓平 张丽 王红霞 田树新
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 信息熵 启发式规则 连续属性 离散化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 297-300
• 分类号: TP18
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.02.019

摘要

针对粗糙集中连续属性的离散化问题,提出了一种基于断点选择的离散化方法.首先对条件属性进行重要性排序,选用有效的启发式规则作为获取近似最优断点的依据;然后以信息熵和决策表的相容度作为约束条件,生成离散化数据.最后采用UCI数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当属性值的出现频率和样本数较多时仍有很高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学电子工程学院	210	1963	22.0	33.0
2	王红霞	海军工程大学电子工程学院	92	354	12.0	15.0