基于改进粒子群优化的模糊熵煤尘图像分割

• 作者: 张伟 隋青美
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 Morlet变异 权重因子自适应 模糊熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 276-279,284
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷,提出权重因子自适应的粒子群算法,并对部分粒子进行Morlet变异操作,由此得到改进粒子群优化算法.将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割,利用改进粒子群优化算法来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值.通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,该算法取得了令人满意的分割结果,且算法运算时间较小,满足煤尘浓度实时精确测量的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	山东大学控制科学与工程学院	183	1052	16.0	24.0
5	隋青美	山东大学控制科学与工程学院	136	895	16.0	22.0