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摘要:
针对社会化标签系统中现有用户兴趣模型建立的缺陷,即:使用一些零散标签的集合来表示用户兴趣,而忽略标签的联合使用现象.提出一种将共现技术引入自然法的用户建模方法,该方法以自然法为基础,向用户模型中添加适量的标签对,较好地体现了标签之间的联系,又同时考虑了体现用户兴趣的标签自身的权重.在PKDD2009数据集上测试实验结果表明,该模型较之已提出的自然法和共现法,取得了更高的准确率和召回率.
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文献信息
篇名 社会化标签系统中个性化的用户建模方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 社会化标签 个性化 用户兴趣模型 向量空间模型 标签共现
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1667-1670
页数 分类号 TP311
字数 4678字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01667
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃华 广西大学计算机与电子信息学院 52 334 11.0 15.0
2 苏一丹 广西大学计算机与电子信息学院 114 849 16.0 23.0
3 张敏 广西大学计算机与电子信息学院 61 407 12.0 17.0
4 夏宁霞 广西大学计算机与电子信息学院 3 130 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会化标签
个性化
用户兴趣模型
向量空间模型
标签共现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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大16开
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1981
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