快速的领域文档关键词自动提取算法

• 作者: 杨春明 韩永国
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词提取 中文分词 领域词典 启发式知识 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2142-2145
• 分类号: TP391
• 字数: 5726字
• 语种: 中文

摘要

针对现有TF-IWF的领域文档关键词快速提取算法.该算法使用简单统计并考虑词长、位置、词性等启发性知识计算词权重,并通过文档净化、领域词典分词等方法提高了关键词提取的速度及准确度.对523篇学生心理健康领域文档的实验结果表明,该算法提取的文档关键词质量优于TF-IDF方法,且能在O(n)时间内完成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩永国	西南科技大学计算机科学与技术学院	67	464	11.0	19.0
2	杨春明	西南科技大学计算机科学与技术学院	49	307	10.0	16.0