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摘要:
对文档提取关键词时忽略在文档中出现频率不高但对文章具有关键意义的词语的问题,提出一种基于用户行为的文档关键词提取方法.利用结构熵权法为用户对文档的用户行为建模,在提取关键词时,考虑用户行为的影响和文档关键词的位置,并通过实验验证了提出的方法所提取出的关键词具有更高的准确性.
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文献信息
篇名 基于用户行为的文档关键词提取方法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 提取 结构熵权法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施运梅 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 26 153 3.0 12.0
2 王燊 北京信息科技大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (303)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
提取
结构熵权法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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2043
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10
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