基于分类模型的目标跟踪算法研究

• 作者: 吕方苏 徐铁城 饶文碧
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 目标跟踪 滤波 机动目标 跟踪模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.04.006

摘要

基于分类模型的目标跟踪算法采用分类模型实现对多目标的跟踪.在传统算法中目标跟踪的对象是每个传感器的实时采样,而在分类模型中将传感器采样根据分类规则进行分类.然后将类的特征作为一个新的采样为下一层的模型提供输入,可以减少计算的复杂度.该模型是一个可扩展模型,可以为分类器设计不同的算法对模型进行扩展.模型自身采用低耦合的层次化设计,每一层均可以采用不同的分类器,这样可以充分利用各种分类算法的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶文碧	武汉理工大学理学院	60	548	13.0	21.0
2	吕方苏	武汉理工大学理学院	2	8	1.0	2.0
3	徐铁城	武汉理工大学理学院	2	8	1.0	2.0