基于改进提升模型的视频目标跟踪算法

• 作者: 罗建华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 提升模型 半监督学习 误差累积
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 261-263,311
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.045

摘要

为了减少视频目标跟踪中的累积误差,提出一种基于改进提升模型的视频目标跟踪算法.该算法结合样本有标签数据和无标签数据信息,基于半监督学习的思想,对有标签数据和无标签数据分别设计基于改进提升学习模型的分类器;将两个分类器进行加权组合,形成一个强分类器;将样本采集融合于目标跟踪的分类器学习中,有效解决了跟踪中随目标外观变化而造成的误差累积问题,提高了目标跟踪的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建华		9	25	3.0	5.0