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摘要:
预警呼吸急促症状的病猪时,人工连续监控方式存在效率低下问题,为实现自动预警,通过机器视觉方法,捕获猪的脊腹线轮廓,证实自动计算的脊腹线起伏频数和人工计算频数强相关性.通过6个训练有素的人,对10头含有或无呼吸急促症状的猪打分(5分制),并拍摄分辨率为320像素×240像素、猪自由站立在视频窗口中的侧视视频.在Matlab仿真平台,采用图像灰度化、背景减法、脊腹线段提取、脊腹线波动描述子计算后,自动捕获的波动频数和人工计算的相比较,所有测量值的平均相关系数为0.947,猪和视频窗口面积比在0.35~0.75之间时,脊腹线波动识别精度高于85%,且其波动频率与猪的人工呼吸急促症状估分值呈线性正相关.视觉技术用于呼吸急促的病猪预警有应用价值.
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文献信息
篇名 基于脊腹线波动的猪呼吸急促症状视频分析
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 动物 视频处理 频率计算 病猪预警 呼吸急促 脊腹线波动
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-195
页数 5页 分类号 S24|TP277|S828
字数 4726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱伟兴 江苏大学电气信息工程学院 130 1640 21.0 35.0
2 马长华 江苏大学电气信息工程学院 15 351 10.0 15.0
3 纪滨 江苏大学电气信息工程学院 23 219 8.0 14.0
7 李先锋 江苏大学电气信息工程学院 5 139 5.0 5.0
8 刘波 江苏大学电气信息工程学院 17 219 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
动物
视频处理
频率计算
病猪预警
呼吸急促
脊腹线波动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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