基于概念对关系的视频多语义概念学习方法研究

• 作者: 刘然 吴玲达 袁志民 邓莉琼 陈丹雯
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多语义概念学习 概念时关系 语义概念探测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 244-248
• 分类号: TP391
• 字数: 6454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.054

摘要

多语义概念学习是视频检索的重要支持技术.针对此问题提出了基于概念对关系的视频多语义概念学习方法.首先分析大规模语义概念之间存在的概念对关系类型,并根据TRECVID2005标注数据以及Columbia374数据对其进行定量分析;然后利用概念对关系进行基于上下文关系语义概念探测器的相关概念选择,并根据探测器可靠性对相关概念赋予权重,最后根据视觉相似性和单语义概念探测器进行融合.实验证明,该方法能够取得较好的语义概念探测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	国防科技大学信息系统工程重点实验室	162	1529	19.0	30.0
5	陈丹雯	国防科技大学信息系统工程重点实验室	5	13	3.0	3.0
6	袁志民	国防科技大学信息系统工程重点实验室	6	12	3.0	3.0
7	邓莉琼	国防科技大学信息系统工程重点实验室	3	5	1.0	2.0
8	刘然		1	4	1.0	1.0