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摘要:
为了对煤矸石电厂烟气脱硫效果进行有效的评价,根据一定原则选取了烟气脱硫效果评价指标,运用BP神经网络构建了煤矸石电厂烟气脱硫效果评价模型,并对该模型进行了学习、训练和仿真处理.该模型具有较强的操作性,而且效果较好,能够为煤矸石电厂烟气脱硫效果评价提供科学的依据.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的煤矸石电厂烟气脱硫效果评价
来源期刊 中国矿业 学科 地球科学
关键词 煤矸石 烟气脱硫 BP神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 矿业纵横
研究方向 页码范围 96-98
页数 分类号 X701.2
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4051.2011.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛宝华 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矸石
烟气脱硫
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业
月刊
1004-4051
11-3033/TD
大16开
北京市西直门北大街45号时代之光名苑2号楼901
2-566
1992
chi
出版文献量(篇)
9279
总下载数(次)
11
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