基于支持向量机的中文娱乐新闻词语的识别

• 作者: 曹建芳 王鸿斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 娱乐新闻词语 支持向量机 文本分类 主动学习
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 249-252
• 分类号: TP3
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.074

摘要

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的分布增量学习方法,利用主动学习策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精确率.实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,中文娱乐新闻词语识别的正确率和召回率分别达到了78.92%和86.42%,收到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿斌	忻州师范学院计算机系	38	391	9.0	19.0
2	曹建芳	忻州师范学院计算机系	54	160	7.0	9.0