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摘要:
采用云模型对量子免疫算法进行了改进,采用量子种群基因云对种群进化进行定性控制,基于云模型的量子旋转门自适应调整策略进行更新操作,使算法在定性知识的指导下能够自适应控制搜索空间范围,使其能在较大搜索空间条件下避开局部最优解.典型函数对比实验表明该算法可以避免陷入局部最优解,能提高全局寻优能力,能以更快的速度收敛于全局最优解,具有较好的应用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云模型的量子免疫优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云模型 量子计算 免疫优化算法 量子免疫算法
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 123-125
页数 分类号 TP18
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贞双 南阳师范学院计算机与信息技术学院 14 60 4.0 7.0
2 李争艳 南阳师范学院计算机与信息技术学院 13 37 4.0 5.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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