基于改进蚁群算法的棉花异性纤维目标特征选择方法

• 作者: 于合龙 张馨 李道亮 杨文柱 赵学华 陈桂芬
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花 异性纤维 图像处理 特征选择 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 168-173
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.04.034

摘要

为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出一种基于改进蚁群算法的棉花异性纤维图像目标特征选择方法.采用初始选择概率预处理方案,设置特征初始概率,降低了冗余特征影响,缩短了算法搜索时间;利用分段变异运算及取优舍劣策略,对棉花异性纤维的颜色、纹理、形状3类特征进行分段变异,避免了算法局部收敛,选出了全局最优特征集.实验结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法优化能力更强,搜索时间更短,优化得到的棉花异性纤维特征子集的特征个数比原特征集减少了2/3,分类正确率由84%提高到93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	吉林农业大学信息技术学院	135	899	16.0	23.0
2	李道亮	中国农业大学信息与电气工程学院	137	2290	25.0	40.0
3	于合龙	吉林农业大学信息技术学院	80	454	10.0	18.0
4	杨文柱	河北大学数学与计算机学院	32	570	13.0	23.0
5	赵学华	吉林农业大学信息技术学院	1	17	1.0	1.0
6	张馨	山东农业大学机械与电子工程学院	4	64	4.0	4.0