基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法

• 作者: 刘双喜 曹维时 李恒斌 王蕊 王金星 闫银发
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花 异性纤维 支持向量机 离散型粒子群优化算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP491.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.02.035

摘要

针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法.使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验证.实验结果表明,在分类准确率与蚁群算法相当的情况下,能减少26％的运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双喜	山东农业大学机械与电子工程学院	42	246	9.0	14.0
2	闫银发	山东农业大学机械与电子工程学院	34	320	8.0	17.0
3	王金星	山东农业大学机械与电子工程学院	56	319	11.0	15.0
4	王蕊	山东农业大学机械与电子工程学院	5	29	3.0	5.0
5	李恒斌	山东农业大学机械与电子工程学院	1	5	1.0	1.0
6	曹维时	山东农业大学机械与电子工程学院	1	5	1.0	1.0