基于改进遗传算法的棉花异性纤维目标特征选择

• 作者: 康玉国 李付堂 李道亮 杨文柱 魏新华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花 异性纤维 特征选择 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 173-178
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.04.035

摘要

为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出了一种基于改进遗传算法的特征选择方法.采用分段式染色体管理方案实现对多质特征空间局部化管理;利用分段交叉和变异算子避免出现无效染色体,提高搜索效率;通过自适应调整交叉和变异概率实现强搜索能力和快收敛速度的动态平衡.实验结果表明,该方法比基本遗传算法搜索能力更强、收敛速度更快,所得最优特征子集较小,更适用于棉花异性纤维在线分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李道亮	中国农业大学信息与电气工程学院	137	2290	25.0	40.0
2	杨文柱	河北大学数学与计算机学院	32	570	13.0	23.0
6	魏新华	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	50	635	17.0	24.0
7	康玉国		15	244	9.0	15.0
8	李付堂		15	231	8.0	15.0