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摘要:
棉花中的白色异性纤维与背景相近,现有的算法很难识别出来.为此,在使用透射光增加异性纤维和棉花背景的灰度差的基础上,提出了一种利用形状特征来分割异性纤维的算法;同时,在自适应局部阈值处理的基础上,利用骨架的走向对间断的纤维进行修补,最后根据几何特征过滤图像中的噪声.实验结果表明,该方法能够有效地分割出异性纤维.
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文献信息
篇名 基于形状特征的棉花异性纤维图像分割方法
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 棉花 异性纤维 机器视觉 图像分割 形状特征
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 分类号 TP391.41
字数 1966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 四川大学制造科学与工程学院 12 64 4.0 8.0
2 苏真伟 四川大学制造科学与工程学院 40 254 11.0 14.0
3 夏心怡 四川大学制造科学与工程学院 3 49 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (56)
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
异性纤维
机器视觉
图像分割
形状特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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