基于多尺度分析的人脸识别比较研究

• 作者: 夏春莉 张九龙 张志禹 焦妍
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度几何分析 Curvelet变换 Gabor小波 Log-Gabor小波 Contourlet变换 主分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.07.015

摘要

在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比,其识别效果得到大幅提高.该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别.对比实验结果表明,针对表情变化,Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快;而针对光照变化,Contourlet综合性能最好,对光照变化具有较强的鲁棒性.综合而言,使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好,它能很好地表达人脸的主要信息,是对人脸图像的一种稀疏的、有效的表达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张九龙	西安理工大学计算机科学与工程学院	24	145	7.0	11.0
2	张志禹	西安理工大学自动化与信息工程学院	68	466	12.0	18.0
3	夏春莉	西安理工大学自动化与信息工程学院	11	39	4.0	6.0
4	焦妍	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	6	2.0	2.0