改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用

• 作者: 黄金国
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 算法优化 入侵检测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TP319
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.043

摘要

研究网络安全入侵准确检测问题.针对-些病毒和黑客攻击,传统入侵检测算法易出现检测正确率低和速度慢等问题,单独采用遗传算法不可以在较短的时间找到接近最优解,为了解决上述问题,提出了一种改进的遗传算法神经网络入侵检测系统.采用改进的遗传算法来优化BP神经网络权值,较好地与BP算法结合.采用已经训练好的BP神经网络对不匹配的可疑的入侵行文进行检测,并且能够识别检测出具体的网络入侵的类型.Madab仿真结果表明,遗传算法与改进的BP神经网络有效结合在网络入侵检测中应用潜力很大,与较传统网络入侵检测系统模型相比,具有更好的入侵识别率和检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金国		8	19	3.0	4.0