一种基于FoBa算法思想的支持向量机稀疏SMO算法研究

• 作者: 梁万路
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 SMO算法 稀疏 支持向量约减 FoBa算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 指挥与控制
• 页码范围: 48-50,70
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2011.01.016

摘要

目前的支持向量机解析方法,如SMO算法在一定程度上解决传统支持向量机实现方法需要高额存储空间的问题,而对支持向量数目的约减并未过多关注,算法的稀疏性有待进一步提高.该文将FOBa算法对特征进行约减的思想引入SMO算法中,对训练产生的作用甚微的支持向量进行约减,提出了稀疏SMO算法.实验结果表明算法在提高预测速度上具有一定的竞争力.