基于近红外光谱技术的面粉水分无损检测模型的建立

• 作者: 王金水 罗莉 郭蕊 金华丽 闫李慧
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 近红外光谱技术 面粉 水分 无损检测 模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 235-238
• 分类号: TS2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9078.2011.02.031

摘要

直接对面粉样品进行近红外光谱扫描,采用105℃恒重法测定面粉中水分含量,在不同的光谱数据预处理方式下运用改进偏最小二乘法(MPLS)建立水分含量定标模型,通过比较模型预测效果以确定最佳预处理方法,随后用PCA、PLS、MPLS三种建模方法在最佳预处理方式下建模通过比较模型预测效果以确定最佳建模方法并用验证集对最优模型进行检验.结果显示,运用MPLS法经标准多元散射校正(Standard MSC)与二阶导数处理后的预测结果最优,其交叉验证标准差(SECV)为0.1874%,预测标准偏差(SEP)为0.381%.这表明运用近红外光谱技术可以实现面粉水分含量的快速检测,进而为食品监管部门在对面粉进行市场监控时提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金华丽	河南工业大学粮油食品学院	51	304	10.0	15.0
2	王金水	河南工业大学粮油食品学院	176	1165	17.0	26.0
3	罗莉	河南工业大学粮油食品学院	16	189	7.0	13.0
4	郭蕊	河南工业大学粮油食品学院	13	172	6.0	13.0
5	闫李慧	河南工业大学粮油食品学院	14	186	7.0	13.0