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摘要:
传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数,从而造成背景形成速度的减慢和系统资源的浪费;同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题(即空洞问题).为此,提出了一种有效的两阶段视频图像处理方法.该方法在第一阶段根据像素点的优先级大小自动地调节高斯分布的数目,在第二阶段首先对像素点进行所属区域的划分,进而对目标区域和非目标区域采取不同的更新手段.实验表明,采用两阶段视频图像处理方法明显地改善了背景建模的速度,有效解决了提取目标出现的空洞问题.
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文献信息
篇名 一种改进的混合高斯模型背景估计方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 背景建模 混合高斯模型 背景更新 目标检测
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 31-33,36
页数 分类号 TP31
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋明 西安电子科技大学计算机学院 11 51 5.0 7.0
2 潘姣丽 西安电子科技大学计算机学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
混合高斯模型
背景更新
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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