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摘要:
针对传统图像边缘检测方法抗噪能力不足、边缘定位不精确等缺点,提出一种融合小波变换和数学形态学的图像边缘检测算法。先将图像进行小波分解,高频部分利用小波模极大值算法进行边缘检测,可以有效提取高频边缘;低频部分采用形态学多结构元算法进行边缘检测,能够检测出低频边缘;最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,提高边缘精度并且定位准确。
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文献信息
篇名 融合小波变换与数学形态学的图像边缘检测
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 小波变换 边缘检测 多结构元 图像融合
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱士虎 徐州师范大学物理与电子工程学院 14 191 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
边缘检测
多结构元
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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