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摘要:
针对线性鉴别分析忽略样本间局部结构特性的缺陷,提出一种局部嵌入投影人脸识别算法.利用样本间的近邻关系和类别标签信息将所有样本分属于多个近邻类和非近邻类;采用局部均值思想,对每个样本所对应的近邻类和非近邻类,定义其类内散布和类间散布;通过最大化总体类间散布与总体类内散布之比,使得具有相同类别标签且互相邻近的样本点在投影空间中尽可能靠近,而相互邻近的类彼此远离.ORL人脸库和FERET人脸库上的实验结果证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 局部嵌入投影及其在人脸识别中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部均值 特征抽取 人脸识别
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-177
页数 分类号 TP391
字数 3409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈才扣 扬州大学信息工程学院 65 397 11.0 17.0
2 喻以明 扬州大学信息工程学院 2 27 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部均值
特征抽取
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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