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方向性蚁群算法在交通路径诱导系统中的应用
方向性蚁群算法在交通路径诱导系统中的应用
作者:
苏智超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
最优路径算法
交通
摘要:
城市交通路径诱导系统是智能交通系统的重要组成部分,而最优路径算法作为路径诱导系统的重要部分,一直是计算机科学、运筹学、地理信息科学等学科的一个研究热点.对最优路径算法的研究和改进一直是交通路径诱导系统研究的核心内容.通过实例对几种常用的最优路径算法进行了分析比较,并提出了一种基于蚁群算法的最优路径算法,该算法是在蚁群系统的转移函数基础上增加一种方向性因子来实现的.通过仿真实验以及对比其他最优路径算法,得到了更好的结果.表明该方向性蚁群算法完全可以应用在智能交通路径诱导系统中.
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文献信息
篇名
方向性蚁群算法在交通路径诱导系统中的应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
蚁群算法
最优路径算法
交通
年,卷(期)
2011,(11)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
31-34,38
页数
分类号
TP31
字数
4176字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
苏智超
四川大学计算机学院
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最优路径算法
交通
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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