分形算法在BP网脉象识别系统中的应用

• 作者: 杨丽娟 陈雷
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脉象 识别 分形 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 24-25,40
• 分类号: TP183
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.03.007

摘要

首先介绍了传统人工脉象识别的缺点,而后介绍了现代脉象分类的优点和当今主要特征提取方法,针对其提取特征的特点提出了利用分形理论提取脉搏信号的分数维,以此作为波形的重要特征,用于脉象分类识别.利用这些特征矢量在BP神经网络系统中对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	西安工业大学计算机学院	21	69	4.0	7.0
2	杨丽娟	西安工程技术学院电气系	4	11	2.0	3.0