改进FCM的图像聚类方法

• 作者: 周俊祥
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: FCM算法 图像聚类 隶属度函数 主分量分析法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.07.039

摘要

对传统FCM算法的隶属度函数进行了改进,改进后的算法有效降低了孤立点对图像数据聚类结果的影响.通过灰度-梯度共生矩阵对图像进行纹理特征提取,利用主分量分析法对提取后的图像高维特征进行降维处理,结合本文改进的FCM图像聚类算法对预处理后的图像数据进行聚类.实验证明,该方法具有较好的聚类效果,且能以较少的迭代次数达到全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊祥	商丘师范学院计算机科学系	13	29	3.0	5.0