基于粗糙集-神经网络的大型数控液压机液压系统故障诊断

• 作者: 夏链 翟华 韩江 黄海金
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 智能诊断 粗糙集 神经网络 专家系统 液压系统
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 主机 应用
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TH137
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2011.06.033

摘要

大型数控液压机的液压系统故障与状态信息存在着复杂的非线性关系.该文将粗糙集理论和神经网络相结合,应用到大型数控液压机液压系统的故障诊断中.文中以下液压垫诊断为例,采用粗糙集理论对故障决策表进行属性约简,将获取的主要特征属性输入神经网络进行训练学习,通过这些测试数据得到仿真结果.仿真结果表明该方法用于大型数控液压机的液压系统故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江	合肥工业大学机械与汽车工程学院	183	961	15.0	18.0
2	夏链	合肥工业大学机械与汽车工程学院	92	546	12.0	16.0
3	翟华	合肥工业大学机械与汽车工程学院	87	567	14.0	20.0
4	黄海金	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	3	1.0	1.0