基于模糊最小二乘支持向量机的区域粮食安全性预警分析

• 作者: 王禾军 邓飞其
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 遗传算法 模糊 支持向量机 粮食安全
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 190-194
• 分类号: TP181
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.05.034

摘要

为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型.应用结果表明,基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型的预警相对误差小于2.0%,且区域粮食安全性的性能指标参数满足关系式:粮食自给率权重系数a1>人均粮食占有量权重系数a2>粮食单产水平权重系数a3>人均耕地权重系数a4>粮食生产波动系数权重系数a5.该研究结果可为区域粮食安全性预警分析快速有效地实现提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
2	王禾军	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	9	2.0	2.0