图像主题区域提取及其在图像检索中的应用

• 作者: 张欣 王兵 王苗 芮柏松 陈向阳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像主题区域 视觉注意模型 基于内容的图像检索 图像显著区域
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机体系结构与图形图象
• 页码范围: 567-571
• 分类号: TP391
• 字数: 5350字
• 语种: 中文

摘要

图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,并划分为不同语义类别.提出基于主题区域的图像检索方法,该方法能按照图像主题区域所属的语义类别,在图像之间有针对性地选择同类别主题区域进行区域相似性比较.实验结果表明,此方法可以更有效地表达图像的主要语义内容,提高图像检索的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	河北大学数学与计算机学院	22	149	8.0	12.0
2	王苗	河北大学数学与计算机学院	14	50	4.0	6.0
3	张欣	河北大学电子信息工程学院	65	274	8.0	15.0
4	陈向阳	河北大学数学与计算机学院	20	68	4.0	7.0
5	芮柏松	河北大学数学与计算机学院	1	4	1.0	1.0