基于交织抽取与分块压缩感知策略的图像多描述编码方法

• 作者: 刘巍 赵春晖
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多描述编码 压缩感知 交织抽取 分块策略 自恢复
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 461-465
• 分类号: TN911.2
• 字数: 1707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00400

摘要

该文基于交织抽取和分块压缩感知(Interleaving Extraction and Block Compressive Sensing,IEBCS)理论,提出了一种可以在成像过程中实时实现的多描述编码方法(IEBCS-MDC).首先利用交织抽取将图像划分成若干个子图像,然后对各个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像.分块策略保证了观测过程的复杂程度不因图像尺寸而改变,所以该方法结构简单易于实现,适合处理高分辨率图像,另外特有的自恢复能力提升了算法的抗丢包性能.实验表明,在相同的硬件环境下,该文方法可以处理的图像尺寸远远大于CS-MDC方法,在同样的丢包率下重构质量也优于CS-MDC方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	刘巍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	87	5.0	9.0