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摘要:
为了进一步提高脱线中文手写体笔迹识别的正确率,提出了一种基于抗混叠轮廓波变换的特征提取算法.抗混叠轮廓波变换不仅具有轮廓波变换的多尺度、多方向特性,同时克服了轮廓波变换中频谱混叠的现象,避免了重构图像出现“划痕”现象.实验结果证明,抗混叠轮廓波变换的GGD模型与使用单小波、复小波、轮廓波变换的GGD模型方法比较,识别正确率分别提高了23.5%、7.7%、2.5%.
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文献信息
篇名 抗混叠轮廓波变换的脱线中文手写体笔迹识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 抗混叠轮廓波变换 广义高斯分布(GGD)模型 KL距离
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 150-153
页数 分类号 TP391
字数 4592字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建伟 南京信息工程大学数理学院 21 134 6.0 11.0
2 张峰 重庆大学计算机学院 25 123 8.0 10.0
3 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
7 朱贝贝 重庆大学计算机学院 3 27 3.0 3.0
8 国庆 重庆大学计算机学院 5 58 4.0 5.0
9 袁博 重庆大学计算机学院 5 53 3.0 5.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
抗混叠轮廓波变换
广义高斯分布(GGD)模型
KL距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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